Testing and History Matching ES-SAGD (Using Hexane)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For the first time, we present in public domain, experimental and history-matched results of 2D scaled laboratory testing of ES-SAGD with hexane as the co-injected solvent. Experimental results of ES-SAGD (with hexane) were also compared with the equivalent SAGD. The 2 experiments, which were conducted at the Alberta Research Council's Thermal Gravity laboratory, are 2-D high pressure/high temperature experiments and were conducted at 2100 kPag +/− 50 kPag. The comparison of ES-SAGD and SAGD experiments shows that ES-SAGD using hexane performed better than an equivalent SAGD experiment. The energy consumption per unit oil recovered for ES-SAGD was lower than that of SAGD (11.5% less). The average oil recovery within the first 500 minutes (i.e. 11.3 years at field-scale) for the ES-SAGD process was also much higher (~10.93% higher). The ES-SAGD result was history-matched with a commercial reservoir simulator (CMG STARS). The history-matched ES-SAGD experiment gave satisfactory results in terms of oil production rates, cumulative oil production, and temperature distributions. The results presented in the paper provide data that can be scaled to field and assist in the design, optimization and parameter selection when ES-SAGD (with hexane or a pseudo-hexane solvents mixture) is considered as a recovery technology. Multi-pattern simulations based on history-matched data of a single well pair (pattern) show that multi-well pair (pattern) simulations can provide a suitable approximate analog for multi-pattern experiments, which can be scaled and used for planning and optimizing a pilot or a small-scale commercial project.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle