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Interaction of a Particle-Laden Gaseous Jet with a Confined Annular Turbulent Flow

2001· article· en· W2051828681 sur OpenAlexaff
Xi-Qing Chen, Metin Renksizbulut, Xianguo Li

Notice bibliographique

RevueParticle & Particle Systems Characterization · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceMechanicsReynolds stressFlow (mathematics)Reynolds numberParticle (ecology)Jet (fluid)PhysicsMean flowFinite volume methodTwo-phase flowParticle-laden flowsLarge eddy simulationK-epsilon turbulence modelMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical analysis of polydispersed glass particles interacting with a confined turbulent bluff-body flow was performed by combining the finite-volume method for the gaseous flow with a mesh-free Lagrangian approach for the particulate flow. Three turbulence-closure models, namely the Reynolds-stress, the standard k-ϵ, and the nonlinear k-ϵ models, were first comparatively studied for the single-phase flow. The second-moment Reynolds-stress model was then selected for the prediction of the turbulent gaseous flow in a gas-particle system, where an improved eddy-interaction model was used to predict turbulence-induced particle dispersion. The interaction between the two phases was accounted for through coupling source terms. Numerical predictions of two-phase mean and fluctuating velocities for particle sizes ranging from 15 to 115 μm were compared with corresponding experimental data. Reasonably good agreement was achieved for the mean properties of both the gaseous and particulate flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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