Septin 3 (G‐septin) is a developmentally regulated phosphoprotein enriched in presynaptic nerve terminals
Notice bibliographique
Résumé
The septins are GTPase enzymes with multiple roles in cytokinesis, cell polarity or exocytosis. The proteins from the mammalian septin genes are called Sept1-10. Most are expressed in multiple tissues, but the mRNA for Sept5 (CDCrel-1) and Sept3 (G-septin) appear to be primarily expressed in brain. Sept3 is phosphorylated by cGMP-dependent protein kinase I (PKG-I) and the cGMP/PKG pathway is involved in presynaptic plasticity. Therefore to determine whether Sept3 specifically associates with neurones and nerve terminals we investigated its distribution in rat brain and neuronal cultures. Sept3 protein was detected only in brain by immunoblot, but not in 12 other tissues examined. Levels were high in all adult brain regions, and reduced in those enriched in white matter. Expression was developmentally regulated, being absent in the early embryo, low in late embryonic rat brain and increasing after birth. Like dynamin I, Sept3 was specifically enriched in synaptosomes compared with whole brain, and was only found in a peripheral membrane extract and not in the soluble or membrane extracts. Sept3 was particularly abundant in mossy fibre nerve terminals in the hippocampus. In primary cultured hippocampal neurones Sept3 immunoreactivity was punctate in neurites and predominantly localized to presynaptic terminals, strongly colocalizing with synaptophysin and dynamin I. The specific nerve terminal localization was confirmed by immunogold electron microscopy. Together this shows that Sept3 is a neurone-specific protein highly enriched in nerve terminals which supports a secretory role in synaptic vesicle recycling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».