Integrating the "New" with the "Traditional": An Innovative Education Model
Notice bibliographique
Résumé
In 1998 the Faculty of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences at the University of Alberta, Canada, introduced a new elective semester course entitled "The Pain Module" for pharmacy students in their final year of undergraduate training. The aim was to build on the existing theoretical content related to areas such as pharmacology and therapeutics and to generate opportunities for skill and attitude development, including those related to the management of cancer-related pain. Traditional formats such as classroom-based seminars were integrated with innovative methods such as computer-mediated discussions and conferencing (CMC) and academic bus rounds. The CMC component of the course served to provide continuity of discussion between weekly classroom discussions, gave students access to content experts on an ongoing basis and furthered learning initiated in the classroom. Students were given the opportunity to meet palliative care patients being cared for at home and in hospices. A total of 21 students participated in all the course activities. By the end of the course, there appeared to be a greater appreciation for end-of-life care issues. This highlights the need to incorporate end-of-life care into the undergraduate curriculum of disciplines other than medicine and nursing. Evaluation of the course identified several benefits and limitations of CMC. There was increased access to content experts and increased interaction between students. Limitations of CMC included increased time commitments and an open-ended nature that was uncomfortable for some learners. Other benefits and limitations are described further in this article. Future attempts at integrating new instructional technologies should be systematically evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».