Evidence for a Perceptual-to-Social Transition in Infant Categorization of Other-Race Faces
Notice bibliographique
Résumé
Prior research has investigated how infants categorize same- versus other-race faces, but not how infants represent different classes of other-race faces. For example, Anzures, Quinn, Pascalis, Slater, and Lee (2010) examined how Caucasian 6- to 9-month-olds categorized Caucasian versus Asian faces. Six-month-old performance was dominated by a spontaneous preference for own-race faces. Nine-month-olds habituated to Caucasian or Asian faces generalized habituation to novel instances from the familiarized category and dishabituated to novel category instances. The results indicate that 9-month-olds form distinct category representations for own- versus other-race faces, but leave open the question of how different classes of other-race faces are represented. That is, we do not know if infants respond categorically to the perceptual distinctions between different classes of other-race faces or if infants represent other-race faces more socially as a broad out-group class. The current study therefore used a familiarization/novelty-preference procedure to investigate formation of category representations for faces from two other-race classes (Asian vs. African) by Caucasian 6- and 9-month-olds. Both age groups were familiarized with Asian or African faces and tested with novel Asian versus novel African faces. Six-month-olds generalized looking time responsiveness to novel instances from the familiarized category and preferred novel category instances. However, 9-month-olds did not prefer novel category instances. Moreover, in a control experiment, Caucasian 9-month-olds familiarized with Caucasian or other-race faces (Asian or African) and tested with novel Caucasian versus novel other-race faces preferred novel category instances, replicating Anzures et al. The results indicate that while Caucasian 6-month-olds categorically represent the distinction between African and Asian faces, Caucasian 9-month-olds form a broad other-race category inclusive of African and Asian faces, but exclusive of own-race Caucasian faces. The findings suggest that infants initially categorize other-race faces on a perceptual basis and subsequently represent those faces on a more social (i.e., out-group) basis. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».