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Enregistrement W2051835606 · doi:10.1016/j.intcom.2010.04.005

More than a feeling: Measurement of sonic user experience and psychophysiology in a first-person shooter game

2010· article· en· W2051835606 sur OpenAlexaff
Lennart E. Nacke, Mark Grimshaw, Craig A. Lindley

Notice bibliographique

RevueInteracting with Computers · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotion and Mood Recognition
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNature
Mots-clésPsychologyFeelingPsychophysiologySonificationPerceptionAffect (linguistics)Muscle tensionCognitive psychologyHuman–computer interactionComputer scienceSocial psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of psychophysiological and psychometric methods provides reliable measurements of affective user experience (UX). Understanding the nature of affective UX in interactive entertainment, especially with a focus on sonic stimuli, is an ongoing research challenge. In the empirical study reported here, participants played a fast-paced, immersive first-person shooter (FPS) game modification, in which sound (on/off) and music (on/off) were manipulated, while psychophysiological recordings of electrodermal activity (EDA) and facial muscle activity (EMG) were recorded in addition to a Game Experience Questionnaire (GEQ). Results indicate no main or interaction effects of sound or music on EMG and EDA. However, a significant main effect of sound on all GEQ dimensions (immersion, tension, competence, flow, negative affect, positive affect, and challenge) was found. In addition, an interaction effect of sound and music on GEQ dimension tension and flow indicates an important relationship of sound and music for gameplay experience. Additionally, we report the results of a correlation between GEQ dimensions and EMG/EDA activity. We conclude subjective measures could advance our understanding of sonic UX in digital games, while affective tonic (i.e., long-term psychophysiological) measures of sonic UX in digital games did not yield statistically significant results. One approach for future affective psychophysiological measures of sonic UX could be experiments investigating phasic (i.e., event-related) psychophysiological measures of sonic gameplay elements in digital games. This could improve our general understanding of sonic UX beyond affective gaming evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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