Depression and 1-Year Prognosis in Unstable Angina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is common after acute myocardial infarction and is associated with an increased risk of mortality for at least 18 months. The prevalence and prognostic impact of depression in patients with unstable angina, who account for a substantial portion of acute coronary syndrome admissions, have not been examined. METHODS: Interviews were carried out in hospital with 430 patients with unstable angina who did not require coronary artery bypass surgery before hospital discharge. Depression was assessed using the 21-item self-report Beck Depression Inventory and was defined as a score of 10 or higher. The primary outcome was 1-year cardiac death or nonfatal myocardial infarction. RESULTS: The Beck Depression Inventory identified depression in 41.4% of patients. Depressed patients were more likely to experience cardiac death or nonfatal myocardial infarction than other patients (odds ratio, 4.68; 95% confidence interval, 1.94-11.27; P<.001). The impact of depression remained after controlling for other significant prognostic factors, including baseline electrocardiographic evidence of ischemia, left ventricular ejection fraction, and the number of diseased coronary vessels (adjusted odds ratio, 6.73; 95% confidence interval, 2.43-18.64; P<.001). CONCLUSIONS: Depression is common following an episode of unstable angina and is associated with an increased risk of major cardiac events during the following year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».