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Enregistrement W2051841458 · doi:10.1007/s12192-009-0126-9

The mechanism whereby heat shock induces apoptosis depends on the innate sensitivity of cells to stress

2009· article· en· W2051841458 sur OpenAlexafffund
Kerstin Bellmann, Steve J. Charette, Philippe J. Nadeau, Dominic Poirier, Anne Loranger, Jacques Landry

Notice bibliographique

RevueCell Stress and Chaperones · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecHôtel-Dieu de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésApoptosisCell biologyHeat shock proteinProteasomeProgrammed cell deathBiologySignal transductionHeat shockAggresomeUnfolded protein responseChemistryBiochemistryAutophagy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cellular response to heat shock (HS) is a paradigm for many human diseases collectively known as "protein conformation diseases" in which the accumulation of misfolded proteins induces cell death. Here, we analyzed how cells having a different apoptotic threshold die subsequent to a treatment with HS. Cells with a low apoptotic threshold mainly induced apoptosis through activation of conventional stress kinase signaling pathways. By contrast, cells with a high apoptotic threshold also died by apoptosis but likely after the accumulation of heat-aggregated proteins as revealed by the formation of aggresomes in these cells, which were associated with the generation of atypical nuclear deformations. Inhibition of the proteasome or expression of an aggregation prone protein produced similar nuclear alterations. Furthermore, elevated levels of chaperones markedly suppressed both HS-induced nuclear deformations and apoptosis induced upon protein aggregation whereas they had little effect on stress kinase-mediated apoptosis. We conclude that the relative contribution of stress signaling pathways and the accumulation of protein aggregates to cell death by apoptosis is related to the innate sensitivity of cells to deadly insults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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