Assessment of myocardial perfusion reserve with blood oxygen level-dependent cardiovascular magnetic resonance imaging
Notice bibliographique
Résumé
New Blood Oxygen Level-Dependent Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging (BOLD-CMR) sequences show a high sensitivity and consistent image quality that allows for assessing tissue oxygenation. We hypothesized that BOLD-CMR can quantitatively assess myocardial blood flow changes using myocardial oxygenation as a biomarker. To test whether a BOLD-CMR sequence accurately estimates myocardial perfusion changes. Six anesthetized mongrel dogs were instrumented with a coronary infusion catheter in the circumflex coronary artery (LCX), an MR-compatible epivascular flow probe around the LCX and a catheter in the coronary sinus. Using a clinical 1.5 T MRI system (MAGNETOM Avanto, Siemens Healthcare, Germany), SSFP BOLD-CMR was performed during graded intracoronary infusion of adenosine in the LCX. Typical scan parameters were: Field-of view (FOV) 190 × 280 mm; matrix size 106 × 192; slice thickness 10 mm; T R /T E 5.8/2.9 ms; flip angle 90°; typical breath-hold duration 14 s. Images were analyzed using clinically validated software (cmr , Circle Cardiovascular Imaging Inc., Calgary, Canada) and the BOLD signal intensity (SI) for each was calculated. Correlations of coronary flow, oxygen saturation in the coronary sinus and myocardial BOLD-CMR signal intensity (BOLD-SI) changes were calculated by regression analysis. The same CMR imaging protocol was used in 11 healthy volunteers (6 male, 5 female) before, during and after intravenous adenosine infusion (140 micro-g/kg). Myocardial perfusion reserve in the human volunteers was calculated from flow measurement in the coronary sinus using velocity-encoded CMR. In dogs, adenosine-induced blood flow changes in the LCX agreed very well with changes in coronary venous saturation (logarithmic scale, r = 0.94, p < 0.001). Furthermore, coronary venous saturation showed a strong yet linear correlation with BOLD-SI changes (r = 0.80, p < 0.001). Consequently, as shown in Figure 1 , blood flow changes correlated very well with the BOLD-SI (r = 0.84, p < 0.001). The exponential correlation is described by the equation (y) = 98.3+25.4*(1-e ) (x = flow, y = BOLD-SI). In the volunteers, adenosine infusion resulted in a significant myocardial perfusion increase (416 ± 69% of baseline, p < 0.001). BOLD SI increased significantly by 20.1 ± 9.5% (p < 0.001 as compared to baseline). The reproducibility of the BOLD-SI in the two baseline measurements before and after adenosine infusion was excellent (mean difference 0.1 ± 2.6%, p = 0.97). Blood flow changes and BOLD-SI in canine model under adenosis infusion . State-of-the-art BOLD-sensitive MRI sequences detect changes of myocardial perfusion in an experimental animal model and in humans in vivo. This technique may allow for an accurate, non-invasive assessment of myocardial perfusion reserve in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».