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Enregistrement W2051844209 · doi:10.1002/cjce.20235

Effect of impeller clearance on liquid flow within an unbaffled vessel agitated with a forward–reverse rotating impeller

2009· article· en· W2051844209 sur OpenAlexvenueno aff
Masanori Yoshida, Yuma Wakura, Kazuaki Yamagiwa, Akira Ohkawa, Shuichi Tezura

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerMechanicsSlip factorRushton turbineTurbineTip clearanceRotation (mathematics)Particle image velocimetryFlow (mathematics)Materials scienceFlow visualizationAccelerationPhysicsVortexTurbulenceGeometryClassical mechanicsMathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For an unbaffled agitated vessel with an unsteadily forward–reverse rotating impeller whose rotation proceeds with repeated acceleration, deceleration, and stop–reverse processes, liquid flow was studied through visualisation and measurement using particle tracking velocimetry (PTV). A disk turbine impeller with six flat blades was used with varied height settings. The impeller clearance and its forward–reverse rotation cycle characterised the impeller region flow: the radially outward flow in the deceleration process for the larger clearance relative to the vessel diameter of 1/3, and the axially downward flow in the acceleration process for the smaller clearance relative to the vessel diameter of 1/8. The flow patterns within the vessel resulting from the impeller's larger and smaller clearances were outlined, respectively, by double loops and a single loop of circulation, resembling the pattern produced by unidirectionally rotating turbine‐type impellers. The discharge flow was revealed to contain a comparable level of periodic circumferential velocity component, irrespective of the impeller clearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,677

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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