Feeding vitamins, antioxidants and cod liver oil enriched formulated feed influences the growth, survival and fatty acid composition of <i>Macrobrachium rosenbergii</i> (de Man, 1879) postlarvae
Notice bibliographique
Résumé
Effects of feeding Macrobrachium rosenbergii postlarvae with a formulated feed enriched with four different media viz. vitamin E (feed F1), vitamin D (feed F2), cod liver oil (feed F3), astaxanthin (feed F4) on growth, survival and fatty acid composition of the postlarvae were investigated in comparison to the unenriched formulated feed (FC, control feed) using five groups of postlarvae with three replicates for each feed.Results showed that the postlarvae fed with cod liver oil enriched feed (F3) had the highest weight gain (225.72±9.05%), highest specific growth rate (2.95±0.07%), and highest survival (77.14±4.28%) as well as low food conversion ratio (0.87±0.03) compared to the postlarvae fed with the other feeds. The postlarvae fed with astaxanthin (F4) or vitamin E (F1) enriched feed also showed relatively higher percentage weight gain, higher specific growth rate and lower food conversion ratios but the larval survival was better in the group fed with astaxanthin enriched feed. Postlarvae fed with cod liver oil enriched feed contained the highest levels of eicosapentaenoic acid (EPA) (4.45±0.44%) in the body where as the highest levels of docosahexaenoic acid (DHA) and total highly unsaturated fatty acids (HUFA) in the body were observed in the postlarvae fed with astaxanthin enriched feed (F4) and vitamin E enriched feed (F1). The results indicate that the nutritional quality of formulated feed can be increased through enrichment, especially with astaxanthin or cod liver oil which could improve the growth and survival of postlarvae of M. rosenbergii and the postlarval quality in relation to the fatty acid profile in the body. DOI: 10.4038/sljas.v14i0.2200Sri Lanka J. Aquat. Sci. 14 (2009): 59-74
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».