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Enregistrement W2051846029 · doi:10.1063/1.3211292

Negative capacitance in GaN∕AlGaN heterojunction dual-band detectors

2009· article· en· W2051846029 sur OpenAlexaff
Laura E. Byrum, Gamini Ariyawansa, R. C. Jayasinghe, N. Dietz, A. G. U. Perera, S. G. Matsik, Ian T. Ferguson, A. Bezinger, H. C. Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterojunctionImpurityShallow donorMaterials scienceCapacitanceVacancy defectOptoelectronicsRelaxation (psychology)Common emitterCondensed matter physicsAnalytical Chemistry (journal)Atomic physicsChemistryDopingPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study of trap states in n+-GaN∕AlGaN heterostructures using electrical, thermal, and optical analyses is reported. Capacitance-voltage-frequency measurements showed negative capacitance and dispersion, indicating interface trap states. Infrared spectra identified three impurity related absorption centers attributed to shallow Si-donor (pinned to the AlGaN barrier), N-vacancy/C-donor, and deep Si-donor (pinned to the GaN emitter) impurities with corresponding activation energies of 30.8±0.2, 125±1, and 140±2meV, respectively. The shallow Si-donor impurity had a relaxation time of 155±9μs, while the C-donor/N-vacancy and deep Si-donor impurities appear to behave as a single trap state with a relaxation time of 1.77±0.05μs. Multiple analysis techniques allowed the determination of the activation energies of these impurity related centers and the study of the effects of trap states on the electrical behavior of the detector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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