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Enregistrement W2051846749 · doi:10.1186/2052-1847-5-21

Effects of neck pain on reaching overhead and reading: a case–control study of long and short neck flexion

2013· article· en· W2051846749 sur OpenAlexaff
Marissa K. Constand, Joy C. MacDermid

Notice bibliographique

RevueSports Medicine Arthroscopy Rehabilitation Therapy & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeck painSittingPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineLongitudinal studySignificant differencePsychologyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reaching overhead and reading are tasks that many individuals encounter daily. The level of difficulty of these tasks increases if an individual has neck pain. This study determined the neck movement patterns during these two tasks by comparing neck flexion of individuals with and without neck pain. METHODS: This case control study used the portable video technology, Dartfish ProSuite 5.5 Video Software, to analyse neck flexion movement patterns. Healthy individuals and individuals with neck pain were videotaped while they completed two tasks: reaching overhead from a standing position and reading from a sitting position. A single position of interest was selected for analysis from both tasks. The degree of neck flexion presented by the participant in this position at the beginning and end of the task was recorded. The angle change between these two time points was calculated for each participant. Differences between groups were determined by comparing the average flexion angle changes in groups by t-tests. RESULTS: The average angle change experienced by controls and neck pain participants during the overhead reaching tasks were very similar and a significant difference was not observed. The average angle changes experienced by the two groups during the reading task were more variable, but not significantly different. A t-test comparing average neck flexion angle change during dominant arm elevation for controls (m = -5.28˚, sd = 31.14) and neck pain participants (m = 5.07˚, sd = 32.41) revealed a mean between group difference of -10.34˚ (t17 = -0.688, p = 0.5003). The average neck flexion angle change during long neck flexion was not statistically different between controls (m = 10.08˚, sd = 18.89) and neck pain participants (m = 4˚, sd = 18.18); although the mean between group difference was 6.08˚ (t17 = 0.6856, p = 0.5022). CONCLUSIONS: Task performance is highly variable between individuals making it difficult to assess the impact of neck pain on small samples even with detailed motion analysis. Despite this, there was a difference in neck posture during reaching activities between controls and patients with neck pain. Neck pain can therefore influence the movement patterns used during daily activities. This has implications for primary and secondary prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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