Synthesis of acylglycerols from ω−3 fatty acids and conjugated linoleic acid isomers
Notice bibliographique
Résumé
n-3 PUFA (omega-3 polyunsaturated fatty acid) concentrate from mackerel oil enriched in EPA (eicosapentaenoic acid) and DHA (docosahexaenoic acid) was used to esterify isomers of CLA (conjuated linoleic acid) to produce acylglycerols (glycerides). Catalysis was potentiated by immobilized lipases from the yeast Candida antarctica and the mould Mucor miehei. C. antarctica lipase showed higher reactivity and much faster initial rate of incorporation of CLA into acylglycerols than its M. miehei counterpart. Synthesis with molecular sieves also achieved a better rate of incorporation of fatty acids into acylglycerols than using vacuum or systems without water removal. Esterification achieved at 40 degrees C with C. antarctica lipase was significantly different from that achieved at 60 or 50 degrees C. However, there was no significant (P<0.05) difference between esterification at 50 degrees C and 60 degrees C. The molar ratio of glycerol to fatty acid was found to influence the initial rate of incorporation, with the lower ratios showing higher initial rates compared with the higher ratios. The present study shows that direct esterification is an effective mechanism for producing acylglycerols from fatty acids in a controlled system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».