Synergism between Transcription Factors TFE3 and Smad3 in Transforming Growth Factor-β-induced Transcription of theSmad7 Gene
Notice bibliographique
Résumé
Activation of transforming growth factor-beta (TGF-beta) receptors triggers phosphorylation of Smad2 and Smad3. After binding to Smad4, the complex enters the nucleus and interacts with other transcription factors to activate gene transcription. Unlike other Smads, Smad7 inhibits phosphorylation of Smad2 and Smad3, and its transcription is induced by TGF-beta, suggesting a negative feedback loop. Here, we show that TFE3 and Smad3 synergistically mediate TGF-beta-induced transcription from the Smad7 promoter by binding to an E-box and two adjacent Smad binding elements (SBEs), respectively. A precise 3-base pair spacer between one SBE and the E-box is essential. Previously, we showed that a similar arrangement between a SBE and an E-box of an element is essential for TGF-beta-dependent transcription of the plasminogen activator inhibitor-1 gene (PAI-1) and that TGF-beta-induced phosphorylation of Smad3 triggers its association with TFE3. Thus, TFE3-Smad3 response elements may represent a common target for TGF-beta-induced gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».