Killer Whale<i>(Orcinus orca)</i>Deaths in Prince William Sound, Alaska, 1985–1990
Notice bibliographique
Résumé
During 1985-1990, two groups of killer whales in Prince William Sound, Alaska, experienced unusually high rates of mortality, while seven others did not. Those affected were AB pod, part of the southern Alaska population of resident (fish-eating) killer whales, and the AT1 transient (marine mammal-eating) group, a very small, reproductively isolated population that last reproduced in 1984. In 1985-1986, several AB pod members were shot by fishermen defending their catch from depredation, which explains some of the deaths. Understanding the other deaths is complicated by the Exxon Valdez oil spill (March 1989) and uncertainties about the causes and times of the deaths. For AB pod, possible factors involved in the post-spill mortalities are delayed effects of bullet wounds, continued shooting, oil exposure, and consequences of being orphaned. For the AT1 group, possible factors are oil exposure, small population size, old age, and high-contaminant burdens. An analysis of possible effects of inhalation of volatile organic compounds, contact with the oil slick, and ingestion of oil with water or prey did not reveal route(s) of exposure that could explain the mortalities. The cause(s) of the killer whale deaths recorded following the oil spill remain uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».