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Enregistrement W2051868666 · doi:10.1046/j.1365-2923.2002.01067.x

Adapting the Key Features Examination for a clinical clerkship

2002· article· en· W2051868666 sur OpenAlexafffundabout
Rose Hatala, Geoffrey R. Norman

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésClinical clerkshipCronbach's alphaMedical educationReliability (semiconductor)Test (biology)Physical examinationKey (lock)Physical examEducational measurementObjective structured clinical examinationComponent (thermodynamics)MedicineMedical physicsPsychologyComputer sciencePsychometricsRadiologyCurriculumInternal medicineClinical psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: A written test of clinical decision-making, the Key Features Examination, was developed for use in clerkship. METHODS: Following the guidelines provided by the Medical Council of Canada, a Key Features Examination was developed and implemented in an internal medicine clinical clerkship, during the 1998/99 clerkship year. The reliability and concurrent validity of the exam were assessed. RESULTS: A 2 hour examination, containing 15 key feature problems, was administered to 101 students during 6 consecutive internal medicine clerkship rotations. The reliability of the exam, calculated from Cronbach's alpha, was 0.49. The exam had modest correlation with other measures of knowledge and clinical performance. CONCLUSION: The Key Feature Examination is a feasible and reliable evaluation tool that may be implemented as a component of student assessment during a clinical clerkship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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