Tyrosine Phosphorylation of Sam68 by Breast Tumor Kinase Regulates Intranuclear Localization and Cell Cycle Progression
Notice bibliographique
Résumé
The breast tumor kinase (BRK) is a growth promoting non-receptor tyrosine kinase overexpressed in the majority of human breast tumors. BRK is known to potentiate the epidermal growth factor (EGF) response in these cells. Although BRK is known to phosphorylate the RNA-binding protein Sam68, the specific tyrosines phosphorylated and the exact role of this phosphorylation remains unknown. Herein, we have generated Sam68 phospho-specific antibodies against C-terminal phosphorylated tyrosine residues within the Sam68 nuclear localization signal. We show that BRK phosphorylates Sam68 on all three tyrosines in the nuclear localization signal. By indirect immunofluorescence we observed that BRK and EGF treatment not only phosphorylates Sam68 but also induces its relocalization. Tyrosine 440 was identified as a principal modulator of Sam68 localization and this site was phosphorylated in response to EGF treatment in human breast tumor cell lines. Moreover, this phosphorylation event was inhibited by BRK small interfering RNA treatment, consistent with Sam68 being a physiological substrate of BRK downstream of the EGF receptor in breast cancer cells. Finally, we observed that Sam68 suppressed BRK-induced cell proliferation, suggesting that Sam68 does indeed contain anti-proliferative properties that may be neutralized in breast cancer cells by phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».