Client Satisfaction With Nursing-led Sexual Assault and Domestic Violence Services in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is still little known about survivors' experiences of and satisfaction with comprehensive nursing-led hospital-based sexual assault and domestic violence treatment programs. METHOD: To address this gap, we surveyed and collected information from clients/guardians presenting to 30 of 35 of Ontario's Sexual Assault/Domestic Violence Treatment Centres across seven domains: presentation characteristics, client characteristics, assailant characteristics, assault characteristics, health consequences, service use, and satisfaction with services. RESULTS: One thousand four hundred eighty-four clients participated in the study, 96% of whom were women/girls. Most were White (75.3%), 12-44 years old (87.8%), and living with family (69.6%); 97.9% of clients used at least one service. The most commonly used service was assessment and/or documentation of injury (84.8%), followed by on-site follow-up care (73.6%). Almost all clients/guardians reported that they received the care needed (98.6%), rated the overall care as excellent or good (98.8%), and stated that the care had been provided in a sensitive manner (95.4%). Concerns and recommendations to improve care expressed by a small proportion of clients/guardians focused on long wait times, negative emergency department staff attitudes, issues of privacy and confidentiality, and difficulty with accessing services. DISCUSSION: The high uptake and positive evaluation of services provided by Ontario's Sexual Assault/Domestic Violence Treatment Centre programs confirms the value of nursing-led, hospital-based care in the aftermath of sexual assault and domestic violence. Ongoing evaluation of such services will ensure the best care possible for this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».