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Enregistrement W2051877129 · doi:10.1021/es503333m

Comment on “Determining the Ecological Impacts of Organic Contaminants in Biosolids Using a High-Throughput Colorimetric Denitrification Assay: A Case Study with Antimicrobial Agents”

2014· letter· en· W2051877129 sur OpenAlexaffabout
Banu Örmeci

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationBiosolidsComputer scienceLibrary scienceEnvironmental scienceWorld Wide WebEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVCorrespondence/Rebut...Correspondence/RebuttalNEXTComment on "Determining the Ecological Impacts of Organic Contaminants in Biosolids Using a High-Throughput Colorimetric Denitrification Assay: A Case Study with Antimicrobial Agents"Banu Örmeci*View Author Information Professor and Canada Research Chair, Department of Civil and Environmental Engineering, Carleton University, 1125 Colonel By Drive, Ottawa Ontario K1S 5B6, Canada*E-mail: [email protected]Cite this: Environ. Sci. Technol. 2014, 48, 20, 12469Publication Date (Web):October 1, 2014Publication History Published online1 October 2014Published inissue 21 October 2014https://pubs.acs.org/doi/10.1021/es503333mhttps://doi.org/10.1021/es503333marticle-commentaryACS PublicationsCopyright © 2014 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views283Altmetric-Citations2LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (122 KB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Antimicrobial agents,Assays,Impurities Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0380,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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