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Enregistrement W2051878525 · doi:10.1002/rra.1479

Conceptual model of river ice types and dynamics along sedimentary links

2011· article· en· W2051878525 sur OpenAlexafffund
Normand Bergeron, Thomas Buffin‐Bélanger, Jérôme Dubé

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyChannel (broadcasting)Sedimentary rockHydraulicsHydrology (agriculture)AggradationBedformSediment transportSedimentGeomorphologySubstrate (aquarium)FluvialStructural basinOceanographyGeotechnical engineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper proposes a conceptual model relating the large‐scale distribution of river ice types and dynamics to the longitudinal sequence of river forms and flows typically encountered along the sedimentary links of gravel‐bed rivers. Sedimentary links are discrete river segments each characterized by a node of coarse sediment recruitment followed by a gradual downstream fining of substrate and an associated reduction of channel slope. Because these downstream changes in substrate and slope are associated with changes in channel morphology and hydraulics, they create a longitudinal sequence of river environments moving from steep, fast flowing and highly turbulent boulder bed channels at the head of links to meandering low‐gradient sand channels with calm flows at the downstream end. We describe and show examples of how these spatial variations in the geomorphology and flow characteristics of gravel‐bed rivers should interact with river ice processes to produce a predictable ‘most probable’ large‐scale pattern of river ice types and dynamics. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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