Genetic variants and haplotype analyses of the <i>ZBRK1/ZNF350</i> gene in high‐risk non BRCA1/2 French Canadian breast and ovarian cancer families
Notice bibliographique
Résumé
Our current understanding of breast cancer susceptibility involves mutations in the 2 major genes BRCA1 and BRCA2, found in about 25% of high-risk families, as well as few other low penetrance genes such as ATM and CHEK2. Approximately two-thirds of the multiple cases families remain to be explained by mutations in still unknown genes. In a candidate gene approach to identify new genes potentially involved in breast cancer susceptibility, we analyzed genomic variants in the ZBRK1 gene, a co-repressor implicated in BRCA1-mediated repression of GADD45. Direct sequencing of ZBRK1 entire coding region in affected breast cancer individuals from 97 high-risk French Canadian breast/ovarian cancer families and 94 healthy controls led to the identification of 18 genomic variants. Haplotype analyses, using PHASE, COCAPHASE and HaploStats programs, put in evidence 3 specific haplotypes which could potentially modulate breast cancer risk, and among which 2 that are associated with a potential protective effect (p = 0.01135 and p = 0.00268), while another haplotype is over-represented in the case group (p = 0.00143). Further analyses of these haplotypes indicated that a strong component of the observed difference between both groups emerge from the first 5 variants (out of 12 used for haplotype determination). The present study also permitted to determine a set of tagging SNPs that could be useful for subsequent analyses in large scale association studies. Additional studies in large cohorts and other populations will however be needed to further evaluate if common and/or rare ZBRK1 sequence variants and haplotypes could be associated with a modest/intermediate breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».