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Enregistrement W2051884443 · doi:10.1158/1535-7163.targ-09-b91

Abstract B91: RNAi knockdown of Mek2, but not Mek1, increases proliferation of malignant and non-malignant human breast cells

2009· article· en· W2051884443 sur OpenAlexaff
Mara Jeffress, Alain Béliveau, Eric Campeau, Joe W. Gray, Paul Yaswen

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene knockdownKinaseCell growthCancer researchMAPK/ERK pathwayPhosphorylationSmall hairpin RNACell cultureBiologyCell biologyDownregulation and upregulationBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We are using shRNAs against Mek1 and/or Mek2 to determine the individual contributions of Mek1 and Mek2 to proliferation, migration and Mek inhibitor sensitivity in malignant and non-malignant human breast epithelial cell lines. We found in both malignant (MCF7 and MDAMB231) and non-malignant immortalized (184vTERT and MCF10A) breast cell lines that, despite significant shRNA-mediated reductions (>95%) in the expression of Mek1, Mek2, or both kinases, the cells maintained long-term growth. In fact, the shMek2 lines grew significantly faster and were more motile than controls, suggesting that in some breast cancers, drugs that specifically target Mek1 might be more effective than those which target both Mek1 and 2. In MCF7 cells, levels of phosphorylated (P)-Erk1 and 2 were significantly decreased or undetectable in the presence of Mek shRNAs, indicating that Erk phosphorylation may be dispensable for cell proliferation in these cells. In contrast, in 184vTERT and MCF10A, phosphorylated Erk levels remained constant despite the knockdown of both Mek1 and Mek2. This latter result indicated that, in some breast cells, another kinase is likely to phosphorylate Erk1/2 in the absence of Mek1 and Mek2. The Mek5 kinase is genetically most similar to Mek1 and Mek2, making it an attractive candidate for further investigation. Mek5 is expressed in 184vTERT, and its total protein levels are not altered when Mek1 and 2 are knocked down. A preliminary experiment indicates that siRNA induced knockdown of Mek5 expression leads to decreased ERK1/2 phosphorylation in 184v-TERT cells independently of Mek1/2 expression. We are currently investigating whether this occurs in other breast cell lines. Collectively, our data indicate that in at least some breast cells, both Mek1 and Mek2 are dispensable for proliferation and survival, and that parallel pathways are sufficient for relaying signals from cell surface receptors, independently of Mek1/2 and/or P-Erk1/2. This data may explain why Mek inhibitors, which target both Mek1 and Mek2, have not done well clinically. Citation Information: Mol Cancer Ther 2009;8(12 Suppl):B91.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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