Residential Air Pollution and Otitis Media During the First Two Years of Life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : Otitis media is the leading reason young children receive antibiotics or visit a physician. We evaluated the impact of ambient air pollution on outpatient physician visits for otitis media in a population-based birth cohort. METHODS: : All children born in southwestern British Columbia during 1999-2000 were followed until the age of 2 years. Residential air pollution exposures were estimated for the first 24 months of life by inverse-distance weighting of monitor data (CO, NO, NO2, O3, PM2.5, PM10, SO2), temporally adjusted land-use regression models (NO, NO2, PM2.5, black carbon, woodsmoke), and proximity to roads and point sources. We used generalized estimating equations to longitudinally assess the relationship between physician visits for otitis media (ICD-9) and average pollutant exposure in the 2 months prior to the visit, after adjustment for covariates. RESULTS: : Complete exposure and risk-factor data were available for 45,513 children (76% of all births). A total of 42% of subjects had 1 or more physician visits for otitis media during follow-up. Adjusted estimates for NO, PM2.5, and woodsmoke were consistently elevated (eg, relative risk of 1.10 [95% confidence interval = 1.07-1.12] per interquartile range [IQR] increase in NO; 1.32 [1.27-1.36] per IQR increase in days of woodsmoke exposure). No increased risks were observed for the remaining pollutants (eg, 1.00 [0.98-1.03] per IQR increase in PM10; 0.99 [0.97-1.01] per IQR increase in black carbon). CONCLUSIONS: : Modest but consistent associations were found between some measures of air pollution and otitis media in a large birth cohort exposed to relatively low levels of ambient air pollution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle