Genotype–phenotype correlations for a wide spectrum of mutations in the Wilson disease gene (<i>ATP7B</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Wilson disease (WND) is caused by mutations in the ATP7B gene and exhibits substantial allelic heterogeneity. In this study we report the results of molecular analyses of 20 WND families not described previously. When combined with our prior results, the cohort includes 93 index patients from 69 unrelated families. Twenty different mutations accounted for 86% of the WND chromosomes. The most frequent were p.H1069Q (35%), p.R969Q (12%), c.2530delA (7%), p.L936X (7%), p.Q289X (7%), and p.I1148T (3%). We also present here a detailed phenotypic assessment for patients whose molecular result was previously reported. Thirty cases were homozygous for 9 different mutations, 13 of which were homozygous for p.H1069Q, and 7 for p.R969Q. Mutations p.H1069Q and p.R969Q appeared to confer a milder disease as patients showed disease onset at a later age, and were associated with milder severity when found in trans with severe mutations. Predicted nonsense and frameshift mutations were associated with severe phenotypic expression with earlier disease onset and lower ceruloplasmin values. WND can be treated by copper-chelation therapy, particularly if the disease is diagnosed before irreversible tissue damage occurs. Our results on the effect of predicted nonsense and frameshift mutations are especially important for early medical intervention in presymptomatic infants and children with these genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».