Utility Outcome Assessment of the Aging Neck following Massive Weight Loss
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors set out to quantify the health state utility assessment of living with the physical appearance of the aging neck following massive weight loss. Described utility scores may help to establish the health burden of the aging neck in the growing bariatric patient population. STUDY DESIGN: Prospective cohort observational study. SETTING: Tertiary referral medical center. SUBJECTS AND METHODS: Three validated tools were used to determine utility scores for living with an aging neck: visual analog scale (VAS), time trade-off (TTO), and standard gamble (SG). A 5-point Likert scale was used to evaluate the subjects' ease of understanding. A prospective sample of volunteers from the general population and medical students was used for this assessment. RESULTS: In total, 118 prospective volunteers were included in the survey. All measures (VAS, TTO, SG); (0.89 ± 0.07, 0.94 ± 0.08, and 0.95 ± 0.10, respectively) varied (P < .0001) from the corresponding ones for monocular blindness (0.62 ± 0.18, 0.87 ± 0.15, and 0.85 ± 0.20, respectively) and binocular blindness (0.32 ± 0.18, 0.66 ± 0.25, and 0.64 ± 0.28, respectively). CONCLUSION: The authors objectified the health state of living with an aging neck in the massive weight loss patient with utility scores (TTO, 0.94) comparable with those living with obstructive sleep apnea. This sample population, if faced with an aging neck following massive weight loss, would undertake a neck rejuvenation procedure with a theoretical 5% chance of mortality and would be willing to trade 2.1 years of remaining life-years to attain this procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».