Associations Between Adolescent Risk Behaviors and Injury: The Modifying Role of Disability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents with disabilities are at risk for poor health outcomes including injury. The objective of this study was to examine if disability status modifies the association between risk behavior and injury among adolescents. METHODS: The cross-sectional Health Behavior in School-Aged Children Survey was administered to a representative sample of 7235 Canadian students (grades 6-10) in 2002. Students who reported at least 1 functional difficulty due to a health condition were classified as having a disability. Engagement in up to 6 individual risk behaviors and a summative multiple risk behavior score were considered the primary exposures. Primary outcomes included medically attended injury experienced during a 12-month period. RESULTS: Sixteen percent of students reported a disability. Almost all risk behaviors and all injury outcomes were more common among students with disabilities than in those without disabilities (eg, older age group's smoking: 17.5% vs 8.9%, p = <.01; medically attended injury: 67.4% vs 51.4%, p = <.01). Clear risk gradients were observed between engagement in multiple risk behavior and all injury outcomes. The association between multiple risk behavior and injury was accentuated by disability status among older students, particularly for students with disabilities who engaged in frequent multiple risk behavior (adjusted risk ratio 1.8, 95% CI: 1.6-1.9). CONCLUSIONS: Canadian students with disabilities who engage in risk behaviors experience higher risks for medically attended injury than their nondisabled peers who engage in those same risk behaviors. Injury prevention programs that focus on risk-taking behavior should integrate the needs of this high-risk group of adolescents in order to prevent additional disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».