Nucleoside transporter expression and function in cultured mouse astrocytes
Notice bibliographique
Résumé
Uptake of purine and pyrimidine nucleosides in astrocytes is important for several reasons: (1) uptake of nucleosides contributes to nucleic acid synthesis; (2) astrocytes synthesize AMP, ADP, and ATP from adenosine and GTP from guanosine; and (3) adenosine and guanosine function as neuromodulators, whose effects are partly terminated by cellular uptake. It has previously been shown that adenosine is rapidly accumulated by active uptake in astrocytes (Hertz and Matz, Neurochem Res 14:755-760, 1989), but the ratio between active uptake and metabolism-driven uptake of adenosine is unknown, as are uptake characteristics for guanosine. The present study therefore aims at providing detailed information of nucleoside transport and transporters in primary cultures of mouse astrocytes. Reverse transcription-polymerase chain reaction identified the two equilibrative nucleoside transporters, ENT1 and ENT2, together with the concentrative nucleoside transporter CNT2, whereas CNT3 was absent, and CNT1 expression could not be investigated. Uptake studies of tritiated thymidine, formycin B, guanosine, and adenosine (3-s uptakes at 1-4 degrees C to study diffusional uptake and 1-60-min uptakes at 37 degrees C to study concentrative uptake) demonstrated a fast diffusional uptake of all four nucleosides, a small, Na(+)-independent and probably metabolism-driven uptake of thymidine (consistent with DNA synthesis), larger metabolism-driven uptakes of guanosine (consistent with synthesis of DNA, RNA, and GTP) and especially of adenosine (consistent with rapid nucleotide synthesis), and Na(+)-dependent uptakes of adenosine (consistent with its concentrative uptake) and guanosine, rendering neuromodulator uptake independent of nucleoside metabolism. Astrocytes are accordingly well suited for both intense nucleoside metabolism and metabolism-independent uptake to terminate neuromodulator effects of adenosine and guanosine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».