MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051901721 · doi:10.1080/13549830600785506

Adaptive capacity for climate change in Canadian rural communities

2006· article· en· W2051901721 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLocal Environment · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeAdaptive capacityGeographyEnvironmental resource managementNatural resource economicsEnvironmental planningEnvironmental scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is widely acknowledged that promoting the long-term sustainability of rural areas requires an assessment of their capacity to handle stress from a host of external and internal factors such as resource depletion, global trading agreements, service reductions and changing demographics, to name but some. The sustainability literature includes a number of approaches for conducting capacity evaluations but is sparse regarding effective methods and empirical examples. This article provides one approach for assessing community capacity and gives results from its application to a specific Canadian rural community. The authors use general capacity variables and indicators to focus on a particular stress, namely impacts from climate change, and on one type of capacity, namely the capacity to adapt (to such climatic change). A basic framework and profiling tool ('amoeba') for describing the resources underlying community adaptive capacity are offered. The researchers provide a set of indicators reflecting social, human, institutional, natural and economic resources and relate them to climate change adaptation at the community level. Although the indicators cannot be replicated exactly for other rural communities, the essentials of the framework and the profiling tool can. In fact it is hoped that the ideas and example found in this article will encourage researchers to enhance and improve on the methods and results for work on community capacity. Acknowledgements We gratefully acknowledge the support we have received from the Social Science and Humanities Research Council (SSHRC). This includes a Major Collaborative Grant under their Strategic Research Program on Social Cohesion (829-1999-1016) and a Collaborative Research Grant within their Initiative on the New Economy (512-2002-1016). In addition we appreciate the information and resources provided through the Canadian Climate Impacts and Adaptation Research Network (C-CIARN). Notes [1] The New Rural Economy Project Phase 2 (NRE2) is a research and education programme studying rural Canada since Citation1998. It is a collaborative undertaking bringing together rural people, researchers, policy analysts, the business community and government agencies at all levels to identify and address vital rural issues. It is conducted at the national level with historical and statistical data analysis, and at the local level with case studies involving community and household surveys. The NRE's mandate has been extended through 2006 with the help of a major grant from the Initiative on the New Economy Program (INE) of the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada. For more information on the NRE, visit <http://nre.concordia.ca/nre2.htm>. [2] The irregularity of the overall shape and the fact that it can change from year to year (if repeated assessments are completed) has led to calling this form of graphing an 'amoeba' approach (ten Brink, Citation1991). [3] Data on the state of roads, bridges and electrical infrastructure were not readily attainable so could not be included in this assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle