Protein Trans-Splicing of Multiple Atypical Split Inteins Engineered from Natural Inteins
Notice bibliographique
Résumé
Protein trans-splicing by split inteins has many uses in protein production and research. Splicing proteins with synthetic peptides, which employs atypical split inteins, is particularly useful for site-specific protein modifications and labeling, because the synthetic peptide can be made to contain a variety of unnatural amino acids and chemical modifications. For this purpose, atypical split inteins need to be engineered to have a small N-intein or C-intein fragment that can be more easily included in a synthetic peptide that also contains a small extein to be trans-spliced onto target proteins. Here we have successfully engineered multiple atypical split inteins capable of protein trans-splicing, by modifying and testing more than a dozen natural inteins. These included both S1 split inteins having a very small (11-12 aa) N-intein fragment and S11 split inteins having a very small (6 aa) C-intein fragment. Four of the new S1 and S11 split inteins showed high efficiencies (85-100%) of protein trans-splicing both in E. coli cells and in vitro. Under in vitro conditions, they exhibited reaction rate constants ranging from ~1.7 × 10(-4) s(-1) to ~3.8 × 10(-4) s(-1), which are comparable to or higher than those of previously reported atypical split inteins. These findings should facilitate a more general use of trans-splicing between proteins and synthetic peptides, by expanding the availability of different atypical split inteins. They also have implications on understanding the structure-function relationship of atypical split inteins, particularly in terms of intein fragment complementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».