Teaching Engineering Graduate Online Students in the U.S. from Pakistan—A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Outsourcing is seen from various points of views by individuals in different industries. When it comes to educating science and technology students, and for that matter, students of any discipline, up until recently, outsourcing was not a possibility. With the recent advances in computer and network technology, it is now possible to teach a live online distance-learning course from anywhere around the world. The need for the instructor and the students to be physically present in a common classroom is eliminated. In an on-line course, students and teacher get the opportunity to interact with each other. The computer-based distance learning approach is still in its relative infancy. But since the teaching and learning is done online, via the use of computers connected to inter-connected networks and satellites, the need to be geographically co-located does not exist any longer. The instructor and the students can be physically distributed at various locations, around the city, around the country, or around the world and still be able to teach and learn from each other as if they were present together in the same classroom. Since the medium of instruction is computers, the instructors and students can be outsourced. The flip side of the argument is that since the instructor is not physically present in the same room with the students, they do not get to interact with each other face to face. The instructor can continue to derive a complex mathematical equation without realizing that a student has walked away from their computer. This paper explores the positives and negatives of distance learning distributed education. Advantages and disadvantages of DL are discussed and a few solutions to the challenges, experienced by the instructors, are addressed. The research is based on the author’s experience of teaching online courses from within the city, across the states, and finally across the continents. Amongst other findings, the author discovered that when teaching an online distance learning class, distance is not a factor. While teaching online classes, the author travelled across different cities, states, and internationally and the students did not realize that the instructor was out of town and could not meet with them in the office after class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».