Geographic variation in snapping turtle (<i>Chelydra serpentina serpentina</i>) egg components across a longitudinal transect
Notice bibliographique
Résumé
Common snapping turtles (Chelydra serpentina serpentina) have an extensive range across North America, inhabiting aquatic habitats in diverse thermal and hydric climates. Although geographic variation in reproductive characters such as female size, clutch size, and egg mass have been investigated, little is known about geographic variation in egg components. In this study, we examined variation in the water content, solid content, and shell mass of snapping turtle eggs from four populations dispersed along a longitudinal geographic transect (Pennsylvania, Michigan, Minnesota, and Nebraska). Initial egg mass and dry shell mass were similar among these four populations. However, water contents of eggs correlated positively with longitude, whereas dry content mass correlated negatively with longitude. Moreover, water content of eggs correlated negatively with the average number of days per year where average air temperatures exceeded 15 °C in a particular region (an indicator of regional thermal climate), and dry content of eggs correlated positively with both the number of days per year where average air temperatures exceeded 15 °C and the average total precipitation for the months of May through September (an indicator of regional hydric climate). These findings suggest that egg content (and perhaps egg quality) in this wide-ranging species of turtle varies in a manner reflecting differences in climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».