Development and Shelf Stability of Natural Fibre Rich Retort Pouch Ready to Eat Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The new frontier in the food research is the role of non nutritive components in human health. In the recent past, the importance of dietary fibre in the diet has been increased as a functional ingredient which has opened up a potential market for fibre rich products. The by products available during processing of plant foods are considered as promising source of functional fibres. The aim of the present study was to develop fibre rich products using the natural fibre such as ashgourd (Benincasa hispida) fibre, with high soluble fibre fraction. Ready-to-eat fibre rich Bisi bele bath and vegetable pulav were developed with the optimization of fibre using statistical design software. Fibre, fat and spice mixtures were independent variables with the other components as fixed factors. Since the product acceptance is more dependent on volatile compound form intern the flavour, as well as depends on the test, appearance, colour, texture which are the sensory attributes, total volatiles and sensory attributes were selected as responses. While in the fibre rich vegetable pulav water, fibre and spice mixtures were the independent variables. Both the products were showing good acceptability i.e. in the case of bisi bele bhath 7.1 and in the case of vegetable pulav 6.5 on a 9 point hedonic scale after 6 months of storage at room temperature. The dietary fibre profile of bisi bele bhath was 1.1% soluble fibre and 4.4% insoluble fibre while vegetable pulav had 6.2% insoluble and 1.54% soluble fibre fraction. The products were safe and had an established shelf life of 6 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle