Polyelectrolyte Multilayer Coating of 3D Scaffolds Enhances Tissue Growth and Gene Delivery: Non‐Invasive and Label‐Free Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Layer-by-layer (LbL) deposition is a versatile technique which is beginning to be be explored for inductive tissue engineering applications. Here, it is demonstrated that a polyelectrolyte multilayer film system composed of glycol-chitosan (Glyc-CHI) and hyaluronic acid (HA) can be used to coat 3D micro-fabricated polymeric tissue engineering scaffolds. In order to overcome many of the limitations associated with conventional techniques for assessing cell growth and viability within 3D scaffolds, two novel, real-time, label-free techniques are introduced: impedance monitoring and optical coherence phase microscopy. Using these methods, it is shown that LbL-coated scaffolds support in vitro cell growth and viability for a period of at least two weeks at levels higher than uncoated controls. These polyelectrolyte multilayer coatings are then further adapted for non-viral gene delivery applications via incorporation of DNA carrier lipoplexes. Scaffold-based delivery of the enhanced green fluorescent protein (EGFP) marker gene from these coatings is successfully demonstrated in vitro, achieving a two-fold increase in transfection efficiency compared with control scaffolds. These results show the great potential of Glyc-CHI/HA polyelectrolyte multilayer films for a variety of gene delivery and inductive tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».