Influenza and Emergency Department Utilization by Elders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Influenza outbreaks have been associated with worsened emergency department (ED) crowding. We sought to examine the mechanism behind this association. METHODS: A retrospective time series analysis was conducted in Toronto from January 1996 to April 1999. Weekly data on laboratory-confirmed influenza and other respiratory virus cases in the community and visits to all city EDs (n = 20) were obtained. In longitudinal analyses, we determined the association between influenza and changes in ED utilization by younger and older patients with specific diagnoses grouped as major influenza related (MIR) and upper respiratory infection (URI). Time trends in psychiatric visits and their relationship to influenza were used as a control group. RESULTS: A mean of 11,075 ED visits occurred weekly (SD = 698; average age, 39.9 years; 51% women). Four influenza seasons occurred, with weekly incident case counts ranging from 0 to 236; there were a total of 81 weeks with zero new cases between seasons. In multivariable analyses, every ten new cases of influenza active in the community was associated with a 1.5% (95% confidence interval = 1.2 to 1.8) and 1.2% (95% confidence interval = 0.6 to 1.8) absolute increase in the proportion of ED patients who were elders with MIR conditions and URIs, respectively. Influenza was not significantly associated with ED utilization by younger patients; other respiratory viruses were not significantly associated with ED utilization for any patient group. CONCLUSIONS: Influenza season is associated with increased ED utilization by patients aged 65 years and older, most of whom have major respiratory illnesses and may require hospital admission. No association was seen between influenza and utilization by younger patients. Efforts to reduce the impact of influenza seasons on EDs should focus on elders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».