Development of a novel redirected T-cell–based adoptive immunotherapy targeting human telomerase reverse transcriptase for adult T-cell leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Although adult T-cell leukemia (ATL) has a poor prognosis, successful allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT) in some cases suggests that a cellular immune-mediated strategy can be effective. So far, however, no effective target for anti-ATL immunotherapy has been defined. Here we demonstrated for the first time that human telomerase reverse transcriptase (hTERT) is a promising therapeutic target for ATL, and we developed a novel redirected T-cell-based immunotherapy targeting hTERT. hTERT messenger RNA was produced abundantly in ATL tumor cells but not in steady-state normal cells. Rearranged human leukocyte antigen-A*24:02 (HLA-A*24:02) -restricted and hTERT461-469 nonameric peptide-specific T-cell receptor (TCR) α/β genes were cloned from our previously established cytotoxic T lymphocyte clone (K3-1) and inserted into a novel retroviral TCR expression vector encoding small interfering RNAs for endogenous TCR genes in redirected T cells (hTERT-siTCR vector). Consequently, allogeneic or autologous gene-modified CD8(+) T cells prepared using the hTERT-siTCR vector successfully killed ATL tumor cells, but not normal cells including steady-state hematopoietic progenitors, in an HLA-A*24:02-restricted manner both in vitro and in vivo. Our experimental observations support the development of a novel hTERT-targeting redirected T-cell-based adoptive immunotherapy for ATL patients, especially those for whom suitable allo-HSCT donors are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».