Development of a novel redirected T-cell–based adoptive immunotherapy targeting human telomerase reverse transcriptase for adult T-cell leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although adult T-cell leukemia (ATL) has a poor prognosis, successful allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (allo-HSCT) in some cases suggests that a cellular immune-mediated strategy can be effective. So far, however, no effective target for anti-ATL immunotherapy has been defined. Here we demonstrated for the first time that human telomerase reverse transcriptase (hTERT) is a promising therapeutic target for ATL, and we developed a novel redirected T-cell-based immunotherapy targeting hTERT. hTERT messenger RNA was produced abundantly in ATL tumor cells but not in steady-state normal cells. Rearranged human leukocyte antigen-A*24:02 (HLA-A*24:02) -restricted and hTERT461-469 nonameric peptide-specific T-cell receptor (TCR) α/β genes were cloned from our previously established cytotoxic T lymphocyte clone (K3-1) and inserted into a novel retroviral TCR expression vector encoding small interfering RNAs for endogenous TCR genes in redirected T cells (hTERT-siTCR vector). Consequently, allogeneic or autologous gene-modified CD8(+) T cells prepared using the hTERT-siTCR vector successfully killed ATL tumor cells, but not normal cells including steady-state hematopoietic progenitors, in an HLA-A*24:02-restricted manner both in vitro and in vivo. Our experimental observations support the development of a novel hTERT-targeting redirected T-cell-based adoptive immunotherapy for ATL patients, especially those for whom suitable allo-HSCT donors are lacking.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle