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Enregistrement W2051938890 · doi:10.1157/13112245

Misconduct by researchers and authors

2007· review· en· W2051938890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGaceta Sanitaria · 2007
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScientific misconductConfidentialityMisconductPolitical scienceHumanitiesLibrary scienceLawMedicineArtAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most scientific research is conducted properly and reported honestly but a few authors invent or manipulate data to reach fraudulent conclusions. Other types of misconduct include deliberately providing incomplete or improperly processed data, failure to follow ethical procedures, failure to obtain informed consent, breach of patient confidentiality, improper award or denial of authorship, failure to declare competing interests, duplicate submission and plagiarism. Editors, peer reviewers and publishers may also act wrongly. Good practice guidelines are available from the International Committee of Medical Journal Editors (The Vancouver Group) and the Council of Science Editors, amongst others. The Committee on Publication Ethics provides flowcharts to assist editors deal with authorial misconduct. Examples are provided of cases involving epidemiological or public health research, reported to COPE over the last 9 years. Suggestions are offered as to how misconduct might be handled in future. Aunque la mayor parte de la investigación científica se realiza y comunica de manera honesta, algunos pocos autores inventan o manipulan los datos para obtener conclusiones fraudulentas. Hay, además, otros tipos de malos comportamientos, como proporcionar deliberadamente información incompleta o mal procesada, vulnerar la confidencialidad de los pacientes, atribuir o denegar improcedentemente la autoría, no declarar algún conflicto de interés, publicar de forma duplicada y el plagio. Los editores y revisores externos también pueden actuar erradamente. El Comité Internacional de Directores de Revistas Médicas (el Grupo de Vancouver) y el Consejo de Editores Científicos han elaborado guías de buena práctica. El Comité de Ética en Publicación proporciona diagramas para ayudar a los editores a afrontar los casos de mal comportamiento. En este trabajo se comentan algunos casos prácticos de mala práctica en investigación en epidemiología y salud pública de entre los abordados por el Comité de Ética de publicación durante los últimos 9 años. Se presentan además sugerencias para tratar estas situaciones en el futuro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,877
Tête enseignante GPT0,690
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle