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Enregistrement W2051946970 · doi:10.4271/2012-01-1727

Evaluation of a Gasoline Particulate Filter to Reduce Particle Emissions from a Gasoline Direct Injection Vehicle

2012· article· en· W2051946970 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSAE international journal of fuels and lubricants · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésGasolineGasoline direct injectionParticulatesEnvironmental scienceDiesel particulate filterParticle (ecology)Automotive engineeringWaste managementEnvironmental engineeringChemistryEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Gaseous compounds, particle number and size distribution measurements on a gasoline direct injection (GDI) vehicle and a port fuel injection (PFI) vehicle were conducted over the U.S. Federal Test Procedure 75 (FTP-75) and US06 Supplemental Federal Test Procedure (US06) on Tier 2 certification gasoline (E0) and a 10% by volume ethanol (E10). Overall the GDI test vehicle was observed to have lower fuel consumption than the PFI test vehicle by 6% and 3% for the FTP-75 and US06 drive cycles, respectively. When using E10, this GDI vehicle had a better fuel consumption than the PFI vehicle by 7% and 5% for the FTP-75 and US06 drive cycles, respectively. For particle emissions, the solid particle number emission rates for the GDI, equipped with a 3-way catalyst in its original equipment manufacturer configuration (i.e., stock GDI), were 10 and 31 times higher than the PFI vehicle for the FTP-75 and US06 drive cycles, respectively. However, when a non-catalyzed gasoline particulate filter (GPF) was installed, the solid particle number emission rates were only 2 and 8 times higher than that from the PFI vehicle. For the GDI vehicle, the number-weighted geometric mean particle diameters over both FTP-75 and US06 cycles were in the range of 50-70 nm. The situation was similar for the PFI vehicle over the FTP-75, however, over the US06, most of the emitted particles were ultrafine particles with a diameter of about 10 nm. E10 had little impact on particle diameter for both the GDI and PFI vehicles. The use of E10 fuel generally led to a reduction in particle number emissions on the PFI vehicle over both cycles. For the GDI vehicle, the use of E10 led to a reduction in particle emissions over the FTP-75 but the opposite was observed for the US06 drive cycle. Based on the test results, the unconditioned GPF had a particle filtration efficiency of 82 and 76% for the FTP-75 and US06 cycles, respectively. Results also revealed that the GPF filtration efficiency was strongly linked to the exhaust temperature and continued soot regenerations were the reason for the lower filtration efficiency being observed for the US06 drive cycle.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle