Evaluation of a Gasoline Particulate Filter to Reduce Particle Emissions from a Gasoline Direct Injection Vehicle
Notice bibliographique
Résumé
Gaseous compounds, particle number and size distribution measurements on a gasoline direct injection (GDI) vehicle and a port fuel injection (PFI) vehicle were conducted over the U.S. Federal Test Procedure 75 (FTP-75) and US06 Supplemental Federal Test Procedure (US06) on Tier 2 certification gasoline (E0) and a 10% by volume ethanol (E10). Overall the GDI test vehicle was observed to have lower fuel consumption than the PFI test vehicle by 6% and 3% for the FTP-75 and US06 drive cycles, respectively. When using E10, this GDI vehicle had a better fuel consumption than the PFI vehicle by 7% and 5% for the FTP-75 and US06 drive cycles, respectively. For particle emissions, the solid particle number emission rates for the GDI, equipped with a 3-way catalyst in its original equipment manufacturer configuration (i.e., stock GDI), were 10 and 31 times higher than the PFI vehicle for the FTP-75 and US06 drive cycles, respectively. However, when a non-catalyzed gasoline particulate filter (GPF) was installed, the solid particle number emission rates were only 2 and 8 times higher than that from the PFI vehicle. For the GDI vehicle, the number-weighted geometric mean particle diameters over both FTP-75 and US06 cycles were in the range of 50-70 nm. The situation was similar for the PFI vehicle over the FTP-75, however, over the US06, most of the emitted particles were ultrafine particles with a diameter of about 10 nm. E10 had little impact on particle diameter for both the GDI and PFI vehicles. The use of E10 fuel generally led to a reduction in particle number emissions on the PFI vehicle over both cycles. For the GDI vehicle, the use of E10 led to a reduction in particle emissions over the FTP-75 but the opposite was observed for the US06 drive cycle. Based on the test results, the unconditioned GPF had a particle filtration efficiency of 82 and 76% for the FTP-75 and US06 cycles, respectively. Results also revealed that the GPF filtration efficiency was strongly linked to the exhaust temperature and continued soot regenerations were the reason for the lower filtration efficiency being observed for the US06 drive cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».