The AeroTEM airborne electromagnetic system
Notice bibliographique
Résumé
Airborne electromagnetic (EM) systems have evolved into two basic platforms since their introduction in the 1950s. The helicopter-borne frequency-domain systems (HEM) use narrow-band, low-moment transmitters and closely spaced receivers with a rigid geometry between the transmitter and receiver coils. A wide range of conductance discrimination, excellent spatial resolution, and moderate depth penetration characterizes these systems. The fixed-wing time-domain systems (AEM) use wide-band, high-moment transmitters and separated receiver coils in a geometry that is not rigid. These systems have a moderate range of conductance discrimination, moderate spatial resolution, and much greater depth penetration than HEM systems. Since 1995 there have been a number of attempts at adapting the advantages of the fixed-wing time-domain systems to the helicopter platform. The AeroTEM system, the result of one such effort, is based on a rigid, concentric-loop geometry with the receiver coils placed in the center of the transmitter loop (Figure 1). The advantages of this configuration include: maximum coupling to all target geometries regardless of the depth below the surface; sharper anomalies with simpler shapes compared to fixed-wing systems; anomaly shapes independent of the flight-line direction; and coincident transmitter-receiver coils have lower sensitivity to conductive overburden than separated transmitter-receiver systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».