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Enregistrement W2051953400 · doi:10.1088/0004-637x/717/2/603

THE ACS FORNAX CLUSTER SURVEY. VIII. THE LUMINOSITY FUNCTION OF GLOBULAR CLUSTERS IN VIRGO AND FORNAX EARLY-TYPE GALAXIES AND ITS USE AS A DISTANCE INDICATOR

2010· article· en· W2051953400 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobular clusterVirgo ClusterFornax ClusterGalaxyLuminosity functionLuminosityGalaxy cluster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use a highly homogeneous set of data from 132 early-type galaxies in the Virgo and Fornax clusters in order to study the properties of the globular cluster luminosity function (GCLF). The globular cluster system of each galaxy was studied using a maximum likelihood approach to model the intrinsic GCLF after accounting for contamination and completeness effects. The results presented here update our Virgo measurements and confirm our previous results showing a tight correlation between the dispersion of the GCLF and the absolute magnitude of the parent galaxy. Regarding the use of the GCLF as a standard candle, we have found that the relative distance modulus between the Virgo and Fornax clusters is systematically lower than the one derived by other distance estimators, and in particular, it is 0.22 mag lower than the value derived from surface brightness fluctuation measurements performed on the same data. From numerical simulations aimed at reproducing the observed dispersion of the value of the turnover magnitude in each galaxy cluster we estimate an intrinsic dispersion on this parameter of 0.21 mag and 0.15 mag for Virgo and Fornax, respectively. All in all, our study shows that the GCLF properties vary systematically with galaxy mass showing no evidence for a dichotomy between giant and dwarf early-type galaxies. These properties may be influenced by the cluster environment as suggested by cosmological simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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