THE ACS FORNAX CLUSTER SURVEY. VIII. THE LUMINOSITY FUNCTION OF GLOBULAR CLUSTERS IN VIRGO AND FORNAX EARLY-TYPE GALAXIES AND ITS USE AS A DISTANCE INDICATOR
Notice bibliographique
Résumé
We use a highly homogeneous set of data from 132 early-type galaxies in the Virgo and Fornax clusters in order to study the properties of the globular cluster luminosity function (GCLF). The globular cluster system of each galaxy was studied using a maximum likelihood approach to model the intrinsic GCLF after accounting for contamination and completeness effects. The results presented here update our Virgo measurements and confirm our previous results showing a tight correlation between the dispersion of the GCLF and the absolute magnitude of the parent galaxy. Regarding the use of the GCLF as a standard candle, we have found that the relative distance modulus between the Virgo and Fornax clusters is systematically lower than the one derived by other distance estimators, and in particular, it is 0.22 mag lower than the value derived from surface brightness fluctuation measurements performed on the same data. From numerical simulations aimed at reproducing the observed dispersion of the value of the turnover magnitude in each galaxy cluster we estimate an intrinsic dispersion on this parameter of 0.21 mag and 0.15 mag for Virgo and Fornax, respectively. All in all, our study shows that the GCLF properties vary systematically with galaxy mass showing no evidence for a dichotomy between giant and dwarf early-type galaxies. These properties may be influenced by the cluster environment as suggested by cosmological simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».