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Enregistrement W2051956976 · doi:10.1007/s13555-015-0070-9

Primary Care Review of Actinic Keratosis and Its Therapeutic Options: A Global Perspective

2015· article· en· W2051956976 sur OpenAlexaboutno aff
Praven Chetty, Felix Choi, Timothy S. Mitchell

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActinic keratosisMedicineIncidence (geometry)DermatologyPopulationSkin cancerPerspective (graphical)Intensive care medicineFamily medicineBasal cellCancerEnvironmental healthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actinic keratosis (AK) is a common skin condition caused by long-term sun exposure that has the potential to progress to non-melanoma skin cancers. The objective of this review is to examine the therapeutic options and management of AK globally, particularly in Australia, Canada, and the United Kingdom. Despite its potentially malignant nature, general awareness of AK is low, both in the general population and in the primary health care setting, especially in countries with low incidence. There is no standard therapeutic strategy for AK; it is treated through a variety of lesion-directed or field-directed therapies or a combination of both. A variety of treatment options are used depending on the experience of the primary care physician, the pathology of the lesion, and patient factors. Studies have shown that the physicians do not always use the optimal treatment option because of a lack of knowledge. The higher incidence of AK in fair-skinned people in Australia has resulted in well-established management strategies and guidelines for its treatment, compared with countries with lower incidence. It is essential to raise the awareness of AK because of its potential to progress to invasive squamous cell carcinoma. Primary care physicians are often the first to see this condition in their patients and are perfectly placed to educate the public and raise awareness. It is therefore desirable that their education and knowledge about AK and its treatment are up to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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