An Outbreak of Norovirus Caused by Consumption of Oysters from Geographically Dispersed Harvest Sites, British Columbia, Canada, 2004
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In January 2004, an increase in gastrointestinal illness following oyster consumption was reported in British Columbia. An investigation was initiated to explore the association between norovirus infection and consumption of British Columbia oysters and to identify the source of oyster contamination. METHODS: The outbreak investigation included active surveillance for human cases, two cohort studies, trace-back of oysters, and laboratory testing of oysters and human stools. RESULTS: Enhanced surveillance identified 26 confirmed and 53 clinical cases over 3 months. Oyster consumption was associated with illness in one cohort and suggestive in the other. Oysters were traced to 14 geographically dispersed harvest sites, 18 suppliers, and 45 points of purchase. Norovirus BCCDC03-028 (genotype I.2) was detected in 50% of human specimens. Experimental methods detected norovirus in 12 oyster samples. Sequencing identified mixed clonal patterns in the oysters with one direct sequence match between an oyster sample and the associated human specimen. CONCLUSIONS: The consumption of raw oysters led to norovirus infection. The source of oyster contamination remained unidentified. The geographical dispersion of implicated harvest sites was unusual. APPLICATIONS: This outbreak is unlike most shellfish outbreaks that can be traced back to a common source and challenges conventional thinking that all oyster-related norovirus outbreaks of are a result of point source contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».