MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051964257 · doi:10.1097/00003246-200003000-00005

Pharmacokinetics of meropenem in intensive care unit patients receiving continuous veno-venous hemofiltration or hemodiafiltration

2000· article· en· W2051964257 sur OpenAlexaff
Lucy J Giles, Anne Jennings, Alison H. Thomson, Gary Creed, Richard Beale, Angela McLuckie

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntibiotics Pharmacokinetics and Efficacy
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeropenemHemofiltrationPharmacokineticsVolume of distributionIntensive care unitHemodialysisIntensive careRenal replacement therapyDialysisBolus (digestion)AnesthesiaInternal medicineIntensive care medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate an intravenous meropenem dosage regimen in adult intensive care patients with acute renal failure treated by continuous renal replacement therapy. DESIGN: A prospective, clinical study. SETTING: General intensive care unit of a university hospital. PATIENTS: Ten critically ill adult patients being treated with meropenem and receiving continuous veno-venous hemofiltration (hemofiltration rates, 1-2 L/hr) (n = 5) or continuous venovenous hemodiafiltration (hemofiltration rates, 1-1.5 L/hr; dialysis rates, 1-1.5 L/hr) (n = 5) via a polyacrylonitrile hollow fiber 0.9-m2 filter. INTERVENTIONS: Patients received a meropenem dose of 1 g iv every 12 hrs as a 5-min bolus. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Meropenem concentrations were measured by high-performance liquid chromatography in serum taken at timed intervals and in ultrafiltrate/dialysate to determine serum concentration-time profiles, derive pharmacokinetic variable estimates, and determine sieving coefficients and filter clearances. The serum concentrations were examined to see whether they were above the minimum inhibitory concentrations (MICs) for pathogens that may be encountered in intensive care patients. Serum concentrations exceeded 4 mg/L (MIC90 for Pseudomonas aeruginosa) during 67% of the dosage period in all patients. Sub-MIC90 concentrations were obtained in three patients immediately before treatment and in one patient 12 hrs after treatment. Mean (SD) (n = 10) pharmacokinetic variable estimates were as follows: elimination half-life, 5.16 hrs (1.83 hrs); volume of distribution, 0.35 L/kg (0.10 L/kg); and total clearance, 4.30 L/hr (1.38 L/hr). A sieving coefficient of 0.93 (0.06) (n = 9) indicated free flow across the filter. The fraction cleared by the extracorporeal route was 48% (13%) (n = 9), which is clinically important. CONCLUSIONS: A meropenem dose of 1g iv every 12 hrs provides adequate serum concentrations in the majority of patients receiving continuous veno-venous hemofiltration or continuous venovenous hemofiltration with a 0.9-m2 polyacrylonitrile filter at combined ultrafiltrate/dialysate flow rates of up to 3 L/hr. A lower dose would not be sufficient for the empirical treatment of potentially life-threatening infections in all patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care MedicineMême sujetAntibiotics Pharmacokinetics and EfficacyTravaux en français237 207