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Enregistrement W2051965251 · doi:10.1046/j.1532-5415.2001.49084.x

Impact of a Cost‐Sharing Drug Insurance Plan on Drug Utilization Among Older People

2001· article· en· W2051965251 sur OpenAlexaffabout
Lucie Blais, Jean‐Marc Boucher, Julie Couture, Elham Rahme, Jacques LeLorier

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionCost sharingConsumption (sociology)Government (linguistics)Prescription drugDrugMedicare Part DEnvironmental healthPharmacologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In August 1996, the Régie de l'assurance-maladie du QuEbec (RAMQ), the government body responsible for medical insurance in the Canadian province of Quebec, introduced a cost-sharing drug insurance plan. Before this plan, individuals age 65 years and older had to pay Canadian (CDN)$2 per prescription, with the remaining cost paid by the RAMQ. With the new plan, beneficiaries may have to pay an amount between CDN$200 and CDN$925 per year, depending on their income. Concerned that this financial constraint imposed on older people might have an impact on the use of medications, we investigated whether the consumption of four classes of medications, antihypertensive agents, anticoagulants, nitrates, and benzodiazepines, was affected by the drug plan implementation. DESIGN: Time series models with pre/post comparison group. SETTING: Administrative computerized databases of the RAMQ. PARTICIPANTS: Random sample of Quebec residents age 65 years and older registered in the provincial drug plan between August 1992 and June 1997: 54,771 users of nitrates, 133,146 users of antihypertensive agents, 45,534 users of anti-coagulants, and 26,165 users of benzodiazepines. MEASUREMENTS: We modeled the monthly consumption of the medications under study between August 1992 and June 1996. Monthly drug consumptions predicted from the models were compared with those observed for the 13 months (August 1996 to August 1997) following the implementation of the new drug plan using 95% confidence intervals. The number of prescriptions dispensed served as an indicator for drug consumption. RESULTS: During the study period we observed a nonstatistically significant decrease in number of prescriptions of 5.1% for nitrates, 1.1% for antihypertensive agents, and 0.8% for benzodiazepines, and a nonstatistically significant increase of 1.6% for anticoagulants. CONCLUSION: Residents of Quebec age 65 years and older were not found to have reduced significantly their consumption of nitrates, antihypertensive agents, anticoagulants, and benzodiazepines during the 13 months that followed the implementation of a cost-sharing drug insurance plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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