Evaluation of neopterin levels in patients undergoing hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Neopterin is a diagnostic or a prognostic biomarker for several pathologies including renal diseases. However, the association between neopterin status and causative main reasons such as diabetes and hypertension for renal disease remains unclear. The aim of the study was to evaluate neopterin levels in diabetes and hypertension patients treated with/without hemodialysis. According to primary renal disorders, the patients undergoing hemodialysis were classified into 4 groups as diabetic nephropathy, hypertensive nephropathy, reflux nephropathy or interstitial nephritis, and others. The controls consisted of healthy subjects, hypertensive subjects, and diabetic individuals without any renal disorder. In the study, both urinary and serum neopterin levels were measured using high performance liquid chromatography and enzyme-linked immunosorbant assay in patients undergoing regular hemodialysis therapy (n=71). The effects of the duration of hemodialysis and treatment of erythropoietin and/or iron on neopterin levels were also evaluated. Neopterin levels were found to be higher in hemodialysis patients than in the healthy controls (P<0.05). A significant difference in neopterin levels was also found between diabetic control patients and diabetic nephropathy patients (P<0.05). A similar significant difference was detected in neopterin levels between hypertensive patients with/without nephropathy (P<0.05). Neopterin may be an early critical marker for progression of nephropathy in diabetic and hypertensive patients in early stages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».