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Enregistrement W2051987619 · doi:10.1111/j.1754-7121.2002.tb01162.x

Le suivi de la performance, de I'incantatoire au passage à I'acte:Une étude du suivi de performance de six programmes d'aide aux entreprises1

2002· article· fr· W2051987619 sur OpenAlexaff
Jacques Bourgault, Isabelle Marsolais

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensCentre de Géomatique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sommaire: Cet article étudie le suivi de la performance dans les programmes publics et exprime le potentiel que représente cet outil de gestion pour les organisations publiques. Les auteurs traitent d'une question de recherche portant sur la conformité du suivi de la performance dans les programmes sous étude pour la période 1993–1998, et des causes des écarts observés par rapport au modèle‐type de suivi de la performance. Le suivi de performance fut réaliséà cette époque de manière ad hoc et opportuniste. Leurs recherches ont permis de conclure que le suivi de performance s'est heurté d'abord à la difficulté de définir de manière univoque le concept de la « bonne » performance d'un programme. S'ensuivirent des difficultés intellectuelles et pratiques pour mesurer et évaluer ladite performance. Cependant, la difficulté de mettre en place un réel processus de suivi n'est pas imputée à cette seule cause. On observerait plutôt la convergence de plusieurs causes qui se manifestent en efforts conceptuels insuffisants, au moment de la conception et de la mise en Deuvre des programmes, pour développer et implanter un authentique suivi de la performance. Abstract: This article focuses on performance monitoring in public programs and demonstrates the potential this management tool has for public organizations. The authors examine studies dealing with the consistency of performance monitoring during the period 1993 to 1998 for the programs under review, and the reasons for the differences observed when compared with the standard model for performance monitoring. During this period, performance monitoring was done on an ad hoc and opportunistic basis. Based on their research, the authors conclude that the first obstacle to performance monitoring is the difficulty of defining, unequivocally, the concept of “good” performance with reference to a program, as well as the intellectual and practical difficulties of measuring and evaluating the said performance. However, this is not the only reason why implementing a real monitoring process is so difficult. Rather, it could be that the convergence of several causes at the time the programs are designed and implemented, which results in insufficient conceptual efforts to develop and establish an authentic performance monitoring process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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