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Enregistrement W2051987851 · doi:10.1144/gsl.sp.2000.171.01.10

Ground-penetrating radar mapping of Minoan volcanic deposits and the Late Bronze Age palaeotopography, Thera, Greece

2000· article· en· W2051987851 sur OpenAlexaff
James K. Russell, M V Stasiuk

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBronze AgeVolcanoGeologyGround-penetrating radarArchaeologyBronzeAncient historyRadarGeographySeismologyHistoryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Late Bronze Age (LBA) eruption of Santorini volcano deposited ash over most of the eastern Mediterranean, distributed thick deposits of pyroclastic material over the local landscape, and instantly buried the Minoan-aged living surface of these islands. Ground-penetrating radar (GPR) studies of the LBA volcanic deposits on Thera have allowed us to establish the thickness of individual pyroclastic units, to trace units laterally, and to establish facies variations in areas where the deposits are unexposed. GPR data are presented for two sites: Site A is a survey over LBA volcanic deposits exposed in the Phira quarry, immediately south of the town of Phira, and Site B is a 550 m survey of the LBA deposits underlying the Akrotiri peninsula immediately north and south of the Akrotiri archaeological excavation. These traverses show that GPR can define structures as deep as 18–20 m (velocity 0.1 m ns −1 ) and can accurately map the thicknesses of the LBA volcanic deposits from the caldera wall to Thera’s southern coast. Furthermore, our best datasets suggest that the Phase 1 fall deposits can be differentiated from the Phase 2–4 deposits, and that GPR can clearly image the interface between the volcanic deposits and the underlying LBA living surface. Future GPR surveys could be used to delineate palaeotopographic lows and valleys associated with LBA streams or drainages or, used in combination with geological mapping, could refine the position and nature of LBA shorelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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