Students' Perceptions Towards a Family Medicine Attachment Experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the students' perceptions about their experience in a family medicine (FM) preceptorship in order to provide a sound basis for offering guidance to family medicine undergraduate education. METHODS: During one full academic year at King Saud University, College of Medicine, Riyadh, Saudi Arabia, a self administered questionnaire was distributed to all students (n = 177) at the end of each 6 weeks family practice attachment course. Students were asked to rate their attachment by responding to a five-points Likert type scale questionnaire and other Yes/No questions reflecting different important points in teaching and training. RESULTS: The teaching quality and the ability of the General Practitioners (GPs) preceptors to relate to students are rated very highly. Despite that, the majority of students (59.3%) feel their aims were not met during the attachment. Students indicate that there should be more teaching of practical procedure skills, more time allocated for discussion and a greater student involvement in the consultation. CONCLUSION: There is much to be retained in FM preceptorships that involves the caring and communication aspects of learning patient care. The study showed that practical procedure skills are desirable features of a preceptorship programme and that an emphasis on doing vs. observing is preferred by students. Some conditions designed to improve preceptorships are outlined and basic practicalities of adding a preceptorship to a practice are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».