Impact of geometrical fiber dimensions on dialyzer efficiency
Notice bibliographique
Résumé
While dialyzer manufacturers only provide information about their products as a black box, this study aimed at optimizing dialyzer geometry by looking in detail at transport processes and fluid properties inside the dialyzer using numerical modeling. A three‐dimensional computer model of a single hollow fiber with its surrounding membrane and dialysate compartment was developed. Different equations govern blood and dialysate flow (Navier‐Stokes), radial filtration flow (Darcy), and solute transport (convection‐diffusion). Blood was modeled as a non‐ Newtonian fluid with a viscosity varying in radial and axial direction because of the influence of local hematocrit, diameter of the capillaries, and local shear rate. Dialysate flow was assumed as an incompressible, laminar Newtonian flow with a constant viscosity. The permeability characteristics of the asymmetrical polysulphone membrane were calculated from laboratory tests for forward and backfiltration. The influence of the oncotic pressure induced by the plasma proteins was implemented as well as the reduction of the overall permeability caused by the adhesion of a protein layer on the membrane. Urea (MW60) was used as a marker to simulate small molecule removal, while middle molecule transport was modeled using vitamin B12 (MW1355) and inulin (MW5200). The corresponding diffusion coefficients were determined by counting for the fluid and membrane characteristics. Fiber diameter and length were changed in a wide range for evaluation of solute removal efficiency. The presented model allowed us to investigate the impact of flow, hematocrit, and capillary dimensions on the presence and localization of backfiltration. Furthermore, mass transfer was found enhanced for increased fiber lengths and/or smaller diameters, most pronounced for the middle molecules compared to urea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».