Synoptically forced hydroclimatology of major Arctic watersheds in general circulation models; Part 1: the Mackenzie River Basin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of 14 general circulation models (GCMs) to realistically simulate weather patterns and precipitation regimes affecting the Mackenzie River Basin has been assessed. Applying the method of self‐organizing maps to daily data from the model ensemble and the 40‐year reanalysis project of the ECWMF (ERA‐40), a regional synoptic climatology of sea level pressure was developed and used to analyse the model output. GCM performance, as compared with ERA‐40, varies significantly between models and seasons, but is generally best during the summer and winter. In‐depth examination of a five‐model subset reveals biases in the placement of the Pacific storm track, which may be related to misrepresentations of the Beaufort High. Biases in Mackenzie Basin precipitation are only weakly connected to these circulation errors, and are, instead, primarily the result of inaccurate representations of basin‐scale precipitation regimes. In particular, models allow excessive orographic precipitation along the west coast of North America to intrude into the Mackenzie Basin. These results suggest that projections of the Mackenzie's response to climate change could benefit from climate downscaling studies. Copyright © 2008 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».